职位解析

读懂职位描述，形成标准岗位画像

自动解析职位名称、岗位职责、任职要求、经验学历、技能标签、薪酬福利与公司信息，将非结构化 JD 转化为可搜索、可筛选、可匹配的岗位数据。

职位基础信息

识别职位名称、工作地点、所属部门、职级与用工类型。

职责与任职要求

提取岗位职责、经验年限、学历专业与核心能力要求。

技能与薪酬标签

标准化技能分类、职位关键词、薪资范围与福利信息。

标准岗位画像

汇总岗位属性与能力标签，形成可搜索、可筛选、可匹配的结构化岗位画像。

为什么

为什么机器能读懂每一份 JD？

基于深度学习的序列标注与命名实体识别（NER），结合主动学习，模型能从非结构化的岗位文本中稳定抽取要求、诱惑与公司信息。

阅读指南 →
如何运行

一次调用，读懂整份 JD。

把职位文本发送到 API，秒级返回标准岗位画像标签。支持 Python / JavaScript / Ruby / cURL。

POST api.xiaoxizn.com/v1/job/parse
parse_job.py 
jd_url = "http://api.xiaoxizn.com/v1/job/parse"
headers = {'id': 'your_client_id', 'secret': 'your_client_secret'}
json = {'job_text': content}
result = requests.post(jd_url, json=json, headers=headers)
深度功能

把 JD 拆成标准画像。

jd_backend.txtentities ✓

招聘 高级后端工程师，要求 5 年以上 相关经验，精通 Go / Kubernetes，负责高并发服务架构，薪资 45–60K，工作地 深圳。

职位 年限 技能 薪资
01

80+ 岗位标签

从一份岗位描述中抽取公司、职位、年限、学历、技能、薪资、地点、福利等 80+ 项标准标签。

  • 80+ 岗位标签字段
  • 技能自动归类
  • 岗位诱惑与公司信息
skill_taxonomy自动归类

岗位要求

├─
编程语言

GoPythonJava

├─
框架 / 中间件

gRPCRedisKafka

└─
平台 / 工具

KubernetesDockerCI/CD

02

与候选人画像对齐

岗位标签与候选人画像标签共用同一套体系，直供下游人岗匹配，语义层面天然对齐。

  • 同一套标签体系
  • 直供人岗匹配
  • 语义级对齐
role_profile · 80+ tagsstandardized
职位名高级后端工程师
工作年限5 年+
学历要求本科
技能要求Go / K8s
薪资范围45–60K
工作地点深圳
公司规模1000+
福利待遇六险一金
03

接入你的招聘系统

解析出的标准岗位画像可直接对接 ATS、HR SaaS 与企业招聘系统，驱动搜索与匹配。

  • 对接 ATS / HR SaaS
  • 驱动搜索与匹配
  • RESTful API 集成